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イベント分析

ユーザー行動のパターンを特定

ユーザーがどのように製品を利用しているかを詳細に把握することで、ユーザーの体験を改善し、行動につなげることができます。

コホート分析

ユーザーグループから重要なインサイトを抽出

行動やアクションに基づいてユーザーをグループに分けて識別・分析し、それらを相互に比較することで、リテンションやコンバージョンなどの重要な要因を特定します。

DataFinderの導入により、現在の製品戦略を分析・検証することができました。また、このプラットフォームにより、業務効率を大幅に改善することができました"

プロダクトマネージャーのジュリアン。
ファネル分析

摩擦の少ないユーザー・ジャーニーを構築

DataRangersのMulti-Path Funnelsを使えば、ユーザーがタスクを完了するまでのステップを簡単に視覚化することができ、ドロップオフの原因となる部分をピンポイントで特定し、コンバージョンを助けるようにカスタマイズすることができます。

リテンション分析

ユーザーに定着してもらうために

製品の機能を分解して、ユーザーのリテンションを高める理由や、リピーターになるための要因を探ります。